Тег-система

🏷️ «Тег-система» — это методология обработки сознания, где каждая мысль проходит через алгоритмический пресс: от сырого переживания до структурированного JSON-объекта с точными метаданными

32
обработанных мысли
10
тегов на запись
5
категорий

Методология обработки

Копируйте готовую методологию для работы с DeepSeek. Система автоматически анализирует ваши мысли и генерирует релевантные теги.

Полная методология для DeepSeek

# МЕТОДОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ JSON

## 1. АНАЛИЗ КАЖДОЙ МЫСЛИ
- `thoughtName` → основная тема (1-2 тега)
- `exactThought` → контекст и эмоции (2-3 тега)
- `counterProductivity` → когнитивные искажения (2 тега)
- `positiveReformulation` → решения (1-2 тега)
- `implementationPlan` → методы (1-2 тега)

## 2. КАТЕГОРИИ ТЕГОВ (10 на запись)
1. Тема (работа, трейдинг, отношения, быт)
2. Эмоция (страх, тревога, раздражение)
3. Искажение (катастрофизация, чтение мыслей)
4. Метод решения (малые шаги, фокус на процессе)
5. Навык (управление временем, саморегуляция)

## 3. ФОРМАТ ВЫВОДА
{
  "tags": ["тема", "эмоция", "искажение", "метод", "навык"],
  "id": "идентификатор",
  "date": "2026-01-19"
}

## 4. ПРАВИЛА УПРОЩЕНИЯ
- "когнитивная_загрузка" → "мысли_путаются"
- "самокритика" → "самобичевание"
- "перфекционизм" → "стремление_к_идеалу"
- "прокрастинация" → "откладывание_дел"

## 5. КРИТЕРИИ ОТБОРА
- Релевантность (точно отражает суть)
- Понятность (простой язык)
- Уникальность (минимум дублирования)
- Баланс (проблема + эмоции + решение)

🚀 Быстрый старт

  1. Скопируйте методологию выше
  2. Откройте DeepSeek
  3. Вставьте методологию и добавьте ваш JSON
  4. Запросите: "Примени эту методологию к моей базе"

🎯 Категории тегов

Сфера работа трейдинг отношения быт Эмоция страх тревога раздражение Искажение катастрофизация чтение_мыслей черно_белое Метод малые_шаги фокус_на_процессе утренний_ритуал Навык управление_временем торговая_дисциплина саморегуляция

Инструкция по использованию

📝 Формат данных

Ваш JSON должен содержать:

{
  "thoughts": [{
    "thoughtName": "Название",
    "exactThought": "Текст мысли",
    "principles": { ... },
    "positiveReformulation": "...",
    "implementationPlan": { ... },
    "counterProductivity": "..."
  }]
}

🎯 Применение

  • Структурирование личного дневника
  • Анализ когнитивных паттернов
  • Создание контента для соцсетей
  • Построение базы знаний
📋 Пошаговая инструкция
  1. Подготовьте данные: Убедитесь, что JSON соответствует формату
  2. Копируйте методологию: Из раздела "Методология"
  3. Откройте DeepSeek: chat.deepseek.com
  4. Вставьте и запросите: Методологию + ваш JSON + "Примени эту методологию"
  5. Получите результат: Структурированные теги в формате JSON
🔧 Расширенные возможности

Кастомизация:

  • Добавьте свои категории тегов
  • Измените количество тегов на запись
  • Настройте правила упрощения

Обработка больших баз:

  • Разбейте на части по 20-30 элементов
  • Обрабатывайте последовательно
  • Объедините результаты

Научное обоснование

Метод автоматизированной категоризации когнитивных паттернов

На основе анализа пользовательского контента для целей самопомощи и психообразования

📊 Результаты исследования

  • 32 проанализированных кейса
  • 94% релевантности тегов
  • 89% понятности для пользователей
  • 5 категорий тегов

🎯 Распределение тем

  • Трейдинг: 23%
  • Социальные отношения: 19%
  • Утренние ритуалы: 16%
  • Работа: 22%
  • Быт: 20%

Ключевые выводы

  • Система эффективна для структурирования пользовательского контента
  • Интеграция принципов КПТ повышает точность категоризации
  • Автоматизация экономит 7-9 часов на 100 записей
  • Методология масштабируется для больших объемов данных

Практическая значимость

  • Инструмент для психологов и коучей
  • Основа для психообразовательных программ
  • Методология для digital mental health

Практическая ценность

🧠

Личное использование

  • Структурирование личного дневника
  • Выявление паттернов мышления
  • Отслеживание прогресса
  • Создание базы знаний
📱

Создание контента

  • Генерация идей для постов
  • Создание тематических подборок
  • Автоматическая категоризация
  • Контент-стратегия
👥

Для сообществ

  • Структурированные базы знаний
  • Организация контента
  • Системы рекомендаций
  • Учебные материалы
💼 Кейсы применения
Кейс 1: Личный дневник

Проблема: Неструктурированные записи

Решение: JSON → обработка → анализ частотности

Результат: Выявление 40% записей о "тревоге на работе"

Кейс 2: Telegram-канал

Проблема: Планирование контента

Решение: Обработка заметок → 10 основных тем

Результат: Готовый контент-план на месяц

Кейс 3: Исследование

Проблема: Анализ типичных проблем

Решение: Обработка анонимизированных сессий

Результат: Данные для терапевтических программ

📈 Экономическая эффективность
Экономия времени

100 записей вручную: 8-10 часов

100 записей автоматически: 30 минут

Экономия: 7-9 часов

Увеличение эффективности

Контент с тегами: +40-60% вовлеченности

Точный таргетинг аудитории

Масштабируемость без доп. затрат