Тег-система

Полное руководство по обработке мыслей для DeepSeek, соцсетей и личных баз

32
обработанных мысли
10
тегов на запись
5
категорий

Полная методология обработки

Копируйте этот код и вставляйте в чат с DeepSeek для автоматической обработки ваших JSON-баз.

# МЕТОДОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ JSON С ГЕНЕРАЦИЕЙ ТЕГОВ

## 1. ЗАГРУЗКА И ПАРСИНГ
- Загрузить JSON с массивом `thoughts`
- Пройти по всем элементам (32 в примере)

## 2. АНАЛИЗ КАЖДОГО БЛОКА

### Шаг 1: Анализ проблемы
- Читаем `thoughtName` → основная тема
- Читаем `exactThought` → контекст ситуации
- Вывод: 1-2 тематических тега

### Шаг 2: Эмоции и состояния
- Ключевые слова в `exactThought`: страх, тревога, раздражение
- `counterProductivity` → эмоциональная основа
- Вывод: 2-3 эмоциональных тега

### Шаг 3: Когнитивные искажения
- Анализ `principles` и `counterProductivity`
- Искажения: катастрофизация, чтение мыслей, черно-белое мышление
- Упрощение терминов: "катастрофизация" → "преувеличение_проблем"

### Шаг 4: Решения и методы
- `positiveReformulation` → новый подход
- `implementationPlan` → конкретные действия
- Вывод: 2-3 тега методов

### Шаг 5: Контекстуализация
- Определение сферы: работа, отношения, трейдинг, быт
- Вывод: 1-2 тега сферы

## 3. ФОРМАТ ВЫВОДА
```json
{
  "tags": ["тема", "эмоция", "искажение", "метод", "навык", ...],
  "id": "идентификатор",
  "addedDate": "2026-01-19"
}